从四大应用场景揭秘AI+医疗何去何从
医学是一门靠归纳逻辑、经验学习、循证运用的学科,人工智能在这个行业可以发挥重要作用,例如仅凭观察无法了解病人的情况,通过医学影像有助于病灶的检出和诊断。随着AI+医疗的进一步融合、深入,政策和资金层面的大规模投入,AI辅助技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。
Waymo识别、预测和保护道路参与者
自动驾驶车辆,将会面临长期与行人、机动车和非机动车等其他道路参与者,共同使用道路的情况,如何保证其他道路参与者的安全,成为了自动驾驶车辆的重要课题,这也是保证自身安全的必要选择。
AI芯片角逐刚开始,未来属于少数玩家
AI芯片领域的玩家众多,作品也在不断更新迭代。然而,到目前为止,完全符合描述和基准测试的AI芯片寥寥无几。即便是谷歌的TPU,也不足以支撑起AI更为长远的发展。
全球巨头企业正欲扭转“芯”格局
对比三星、华为,落后的苹果此次官宣自主设计数据芯片,很大程度上是因为iPhone事业部门在走下坡路,致使苹果不得不选择强化其智能手机技术研发核心事业:自研芯片,来为自己争取赶超的机会。
AI赋能制造业 注智产品、服务和生产
2008年爆发的国际金融危机给各国经济以重创,发达国家纷纷反思制造业的过度离岸外包对创新、增长和就业的影响,提出一系列政策促进制造业回流。
5G、AI驱动 度小满金融引行业风向
当下,5G与AI是两大具有颠覆性的技术,已成为了两大风口。在无人驾驶、无人机、无人交互等诸多领域里,5G、AI都已成为了焦点,并且它们正在改变着各个领域原有的“容貌”,从而颠覆人们现阶段的认知。
赛灵思收购solarflare
众所周知,诞生于上个世纪60年代的摩尔定律在今天遇到了前所未有的挑战,靠提升芯片频率以及集成更多晶体管来提升性能的难度越来越大,这就使得人们开始引入异构计算来满足AI等高计算密度的需求,GPU、FPGA这几年市场行业也不断看涨。
亚马逊AWS与智能音箱称霸全球
近日,美国四大科技巨头相继发布最新季报,透过季报可以看出,积极应对转型是未来发展核心。
车载OS“福特事件”:百度阿里的暗战
在BAT入局车联网之后很长一段时间内,三家都是“你过你的独木桥,我走我的阳光道”,大家井水不犯河水。可是随着车联网概念逐渐变成现实,车载OS开始成为汽车座舱里的“标配”时,原本平衡的局面开始有所变化。
智能手机的“热量”该何去何从?
随着智能机时代的来临,手机硬件配置越来越高,加之不断追求手机的轻薄化、小型化,带来的散热需求也不断上升.而对于即将到来的5G高速传输通信,散热问题将成为智能手机前行的最大阻力。