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AI news by Ai Studio

统一 AI/ML 解决方案加速验证曲线收敛 保证覆盖率的同时优化仿真回归

随着应用要求的激增和用户需求的增加,硬件设计变得更加复杂。市场趋势的快速变化,以及对电动汽车等技术的更多关注,决定了对高效电源管理和高性能处理的需求水涨船高。随着 SoC 设计规模的扩大,复杂程度的增加,验证吞吐量仍然是一个瓶颈,单纯依靠增加 CPU 核数量和运行更多的并行测试治标不治本

星火是燎原还是“火灾”?

标语:水能载舟,亦能覆舟。(本文系紫金财经原创稿件,作者:钰熙,转载请注明来源)AI终端产品“遍地开花”的科大讯飞,终于拿出大模型这个“水壶”,向AI花园浇灌,用大模型的技术赋能旗下AI终端产品。5月6日,科大讯飞发布了大模型星火,从大模型具备的能力来看,和此前其他大厂的大模型相差无异

谷歌Transformer论文被发现错误

“武功再高,也怕菜刀”。就算是开山鼻祖,也有翻车的一天。现阶段类GPT(Generative Pre-trained Transformer)的语言大模型像雨后春笋一样,不断涌现。虽说这股浪潮是由Ch

第四范式第四次冲击IPO,这次的AI概念市场会买单吗?

前三次定位于“决策型AI”,这一次卖点是“生成式AI”。 今年年初ChatGPT横空出世,让生成式AI成了市场追捧的“香饽饽”

AI生成的假新闻网站被曝光

AI图片以假乱真,现在新闻也不能信了?在业内享有“盛誉”的洋葱新闻,以造谣和编造新闻著称,只不过还是人在编造。但如果是AI来造假新闻,甚至还创建了网站呢?最近,一个名为NewsGuard的新闻评级组织发布了一项调查报告

研华边缘计算设备EPC-B5000,高AI算力加速边缘计算

在采集边缘侧数据时,边缘计算设备通常需要连接4K 120帧高分辨率视频摄像头将采集到的原始图像数据流畅且实时显示出来。同时原始图像数据往往数据量巨大,需要快速及时进行预分析和数据处理,因此需要多张采集

小红书布局AI大模型

家人们,谁懂啊!当有一天你看到的攻略、产品种草文都是AI写的,你作何感想?互联网进入下半场。ChatGPT的爆火,让各家找到了新的方向,开始往死里卷生成式AI大模型。近日,小红书表示已经开始筹备大模型的研发团队,将跟进AI大模型的全球进度

苹果为何做不好AI?

面对苹果今天在AI上的种种困境,人们不禁在想,倘若面对这些难题的是乔布斯,他又会如何决断呢? 在今年爆发的AI大战中,微软、谷歌、亚马逊等各个大厂,都纷纷使出了自己的浑身解数,渴望在未来的赛道中抢占先机

学而思正在自研数学大模型,命名为MathGPT

ChatGPT数学太差了,数学AI还得看学而思!跟自带流量出道即巅峰的选秀新星一样,ChatGPT一诞生就被全世界追捧,被竞相效仿。谁都想借着这股东风,扶摇直上。各大科技公司闻风而动,陆续推出了相近的LLMs(大语言模型),一方面不愿甘居人后,错过风口;一方面博出位,以便推动他们各自的核心业务

ChatGPT大火,亏损却翻倍了

不着急,一大波金主正在赶来。 作者:Hernanderz 监制:罗超 2023年最热风口是哪个?ChatGPT、大模型认第二,相信没人敢自称第一了。借着ChatGPT和大模型这个风口,微软、谷歌云服务增速赶超亚马逊,百度推出文心一言后股价也一度创下今年新高,可谓风光一时