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AI news by Ai Studio
AI找出人类心脏表面肌肉纤维的功能
在 8 月 19 日《自然》杂志发表的一项重磅研究中，由美国冷泉港实验室领导的国际研究团队，使用人工智能分析了 25000 个心脏磁共振成像（MRI）扫描，以及相关的心脏形态和遗传数据，阐明了列奥纳多·达·芬奇 500 年前提出的问题。
英国将允许搭载ALKS系统的智能车上路
英国政府近日表示，从明年开始，搭载自动车道保持系统（ALKS）技术的汽车可以低速上路啦。
中美贸易战的潜台词：人工智能
中美之间持续贸易战的影响之一可能是所谓“人工智能芯片”（简称AI芯片，有时也称为AI加速器）的加速发展。
谁决定AI需要知道什么？
既然这些机器能够学习极其庞大和复杂的数据集，谁来教这些机器？谁决定AI需要知道什么？
一个典型的知识图谱应用建设案例
基于知识图谱的应用可以分为几种典型的类型，这几种应用使用的场景各有不同，在使用技术上也各有侧重，我们希望能够根据不同类型，总结出一些通用的场景，指导应用建设。
是什么遏制住了机器视觉的发展？
大概是从09年或者10年开始，随着普通用工成本提高、苹果产品的大卖以及带来的硬件成本的降低，机器视觉似乎从应用层面上得到了大的发展。在这一片“繁荣”的景象背后其实还有很多被忽略或者忽视的问题。
人工智能市场今年将达1，565亿美元！
一项研究称，人工智能（AI）解决方案目前是一个快速增长的市场，预计到2020年将达到1560亿美元。
人工智能发展“正当时”！
人工智能发展“正当时”，在5G等技术加持下，AI在车联网、能源、工业、农业等新产业领域多点开花，加速商业裂变。此外，在专家看来，AI未来的应用生态一定是基于高度场景化的。
为何量子计算机遭遇“难产”？
8月12日，在深兰科学院的“爱因斯坦”会议室举行了一场以量子计算为主题的讲座，就近年备受关注的量子计算机为何迟迟没有面市，进行了阐释，并指出其中最主要的瓶颈在于难以纠正计算误差。
显存技术何以助力人工智能应用？
随着网络和数据中心带宽需求的日益提升，针对高性能内存解决方案的需求也是水涨船高。对于超过400 Gbps的系统开发，以经济高效的方式实现内存方案的性能和效率已经成为重要挑战之一。
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19打开，有戏
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