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AI news by Ai Studio
深度学习的发展会带给硬件架构的影响
深度学习经过这么长时间的发展，在网络的种类、复杂程度和处理的信息量上都发生了天翻地覆的变化。
2019年，AI in All将带来惊喜？
2019年，在基础层的云计算、大数据技术的不断突破、以及5G网络的储备落地之际，将催化人工智能发生怎样的颠覆？
人工智能驱动创新需找对方向
而在2019年，无论是机器学习还是深度学习，算法能力的增强都将进一步推动我国人工智能的不断突破。在许多生活消费场景中，人们对个性化体验的需求不断增加，个性化、场景化服务也将逐渐成为人工智能驱动创新的主要方向。
引领全球人工智能革命的20家公司
人工智能是计算机科学的一个分支，旨在创建像人类一样学习、工作和反应的计算机和机器。人工智能的可能性无穷无尽，正如该领域不断扩大的研究和进步所证明的那样。据统计，自1960年至2018年年初，全球共发表了160多万篇与人工智能相关的科学论文。
2019年机器学习和人工智能发展趋势
随着新的一年的到来，现在是将注意力转向2019年行业发展趋势的时候了。很多人都在猜测2019年将会发生什么，而这也是人工智能科学领域专家进行预测的乐趣所在。
人工智能和机器学习会带来云安全问题
人工智能和机器学习已经成为IT行业的流行术语，有时会被纳入安全性营销信息中。许多宣传其算法能力的产品已经投放市场，但有些产品的能力让人质疑。
机器学习的崛起：从无人驾驶到AI医疗
深度学习是机器学习的一个分支，它根植于数学、计算机科学和神经科学。深度网络从数据中学习，就像婴儿了解周围世界那样，从睁开眼睛开始，慢慢获得驾驭新环境所需的技能。深度学习的起源可以追溯到20 世纪50 年代人工智能的诞生。关于如何构建人工智能。
机器学习在无人驾驶中的现状及挑战
1月10日，在青岛举行的2019国家智能产业峰会智能驾驶平行论坛上，孙振平研究员结合国内外机器学习相关技术在智能驾驶领域的研究现状和课题组近年来的一些研究成果，向与会人员分享了题为《机器学习在无人驾驶中的应用现状及面临挑战》的精彩报告。
Waymo奉献Auto ML机器学习
美国当地时间1月16日，全球自动驾驶领头羊Waymo，发布了十年周年庆祝短视频，并且在官方博客上发布了关于“Auto ML（Auto Machine Learning）”的文章，深度剖析了Auto ML与Google AI大脑，是如何帮助Waymo发展自动驾驶技术的。
腾讯AI Lab张潼离职了
1月3日，腾讯向媒体确认了腾讯AI lab主任张潼离职的消息，引起人工智能圈高度关注。
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