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深度学习的学习率调节实践

多层感知器多层感知器（MLP）是由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个称为输出层的最终层组成的人工神经网络（ANN）。通常，靠近输入层的层称为较低层，靠近输出层的层称为外层，除输出层外的每一层都包含一个偏置神经元，并与下一层完全相连。当一个ANN包含一个很深的隐藏层时，它被称为深度神经网络（DNN）。

深度学习学习率

2020-09-04 09:49:53